Kurzbeschreibung An einer Straßenlaterne an einer exponierten Brückenstelle in Haßfurt montierter Multisensor (Vaisala) erfasst Wetterdaten sowie den Straßenzustand (nass oder vereist) mittels Infrarot- und Lasersensorik. Die Brücke gilt als Frühindikator: Tritt hier Glätte auf, ist mit hoher Wahrscheinlichkeit auch an anderen Stellen im Stadtgebiet zeitverzögert mit Glätte zu rechnen. Ziel ist eine frühzeitige Vorwarnung des Bauhofs, um den Winterdienst gezielter und rechtzeitiger einsetzen zu können.
Ressourceneinsatz M < 50 Tage
Use Case Status Prototyp: Die erste Entwicklung wurde komplett umgesetzt und wird nun getestet
Kooperationsbedarf Nein
Input: Datenquelle Multisensor an Straßenlaterne (Infrarot- und Lasersensor) an exponierter Brückenstelle; Erfassung von Wetterdaten und Straßenzustand (nass/vereist) als Frühindikator für das Stadtgebiet
Output: Zielsystem Dashboard/Visualisierung des aktuellen Straßen- und Wetterzustands; Vorwarnsystem für den Bauhof
Input Multisensor-Hardware (Infrarot- und Lasersensor), Montage an Straßenlaterne auf exponierter Brücke, Personal aus Smart Green City Haßfurt, Fördermittel Modellprojekt Smart City
Output Echtzeit-Dashboard mit Wetterdaten und Straßenzustand (nass/vereist) am exponierten Standort
Impact Erhöhte Verkehrssicherheit im Stadtgebiet, effizienterer und vorausschauender Einsatz von Winterdienst-Ressourcen, geringeres Unfallrisiko bei Glätte
Outcome Bauhof erhält frühzeitige Vorwarnung bei Glättebildung an der exponierten Brückenstelle und kann daraus die Wahrscheinlichkeit von Glätte im übrigen Stadtgebiet ableiten; Winterdienst kann rechtzeitiger und gezielter disponiert werden
Federführende Organisation Stadt Haßfurt / Smart Green City Haßfurt
Themengebiet Umwelt- und Klima, Mobilität & Verkehr, Katastrophenschutz & Sicherheit
Kontakt Thorsten Kempf (CDO), thorsten.kempf@hassfurt.de
Finanzierungsquelle Modellprojekt Smart City des BMWSB
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